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大交通
悠桦林大交通解决方案基于运筹学模型,机器学习算法和深度优化算法,通过高效的数据管理智能分析,实时动态分析,智能综合调度,辅助企业加强决策,提升效益。
大交通面临的业务痛点
组环成本高利用率低
排班步骤多均衡差
校验不灵活效率低
预测难 条件多
人为失误影响大
系统脱节
资源调度粗放
任务边界模糊
数据孤立分散
算法分析
航线航班优化
日常工作效率提升
业务流程闭环管理
信息一体化
资质管办分离
组环低耗高效
排班一键完成
校验灵活全面
达成效果
1
航空公司
2
机场
行业案例
中国东方航空
悠桦林的空勤排班系统,帮助东航将90%的自动组环时间缩短到了5……
蜀海供应链
智能运输路径优化项目的实施将调度时间由原先的几小时缩短到了几分钟……
上海地铁
基于悠桦林强大的算法引擎共同开发城市轨道交通乘务系统,既符合当前……
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