需求端
供应端
全渠道零售⽅式，包括电商、抖⾳等C端渠道对需求计划预测备货的不确定性，造成供应链应对难度提升
部分⻝品产业链中游的品类⽐较多（根据包装规格、促销活动）区分SKU，从⽽影响计划复杂度
缺乏对历史数据的有效分析，无法对未来市场进行预测，使得酒水饮料的供给与需求不平衡
保质期规则对可用库存、库龄等计算比较复杂
(生产/补货/采购)批量、批次的规则多且复杂,对优化算法的性能要求比较高
食品加工行业对于原材料采购、质量和可溯源要求高
下游产业链会影响食品饮料加工的计划,比如批发/临保/回瓶等特殊业务场景
配方比较复杂,有些需要通过超级BOM或者配方来进行计划方案制定和管理
考虑各种约束条件的主计划，通过生产任务分配以及飞行模具分配，促进了各地区的产销平衡
减少20%的换型次数（尤其是大清洗次数）使产能提升了5%
总货物周转天数由44天降低到28天
优化采购策略，考虑供应商供应周期、物料检验周期等提前期；并联动生产计划，根据采购到货的跟踪联调生产计划；结合库存预警机制，及时发现库存积压和过剩情况，并进行快速应对
全集团产销协同具备从“市场需求-经销商库存-营销策略-生产产能满足-物料齐套满足-库存水位控制-销售/经销商分货-发运安排”供应链端到端全局考虑，产供销协同，实现一致性计划，一体化管理
需求波动、需求变更下检查库存供应保障和在制生产供应保障；根据缺口快速调整生产计划，保障需求满足； 考虑保质期约束，在满足需求供应时尽可能降低库存，避免成品折损； 存在库存积压、库存呆滞风险时，自动提示预警，核验出货计划与需求满足情况，辅助调整生产计划，避免库存积压
多产品混线生产时，通过算法考虑生产经济批量、优化换产排序，减少换型损失、多工序产能平衡避免半成品损失 具备快速计算决策能力，当需求变更时，可基于物料齐套、真实产能计算计划变更，响应需求变化的及时性
打造基于业务流及数据流的“包装车间数字化平台”，全流程追溯包装车间从订单到产品完成的整个生产过程。
实现计划排程系统化管理，考虑多种复杂计划因素，有效提升计划排程工作效率和异常响应速度。
实现集团中央计划中心与工厂计划部多工厂的协同，建立工厂计划为支撑的中央计划管控模式。
建立智能生产计划系统，使人、机、料在符合有限资源能力的要求下排产，解决央厨排产排程、生产运营精细化管理诉求。
