运输调度的痛点
高成本
传统人工调度不能实现全局优化,难以平衡成本、时效、服务等多目标值优化
人工调度时间长、里程长、路线排程误差大、运费成本居高不下
人脑规划优化空间方案少,缺乏准确的定额和监控数据,成本控制不精细
调度难度大
客户多、送货量多、线路多,小批量、多批次的行业现状,配送调度复杂性高
人工调度模式下,难以科学优化计算,只能加派车辆车次的方式来满足配送需求
造成资源运力浪费:规划车次多、人员资源的占用多,满载率低
效率低
面对新业务的上线、承运商的变动、司机变动等问题,人无法快速及时作出响应
调度效率显著降低、每次调整的工作量大、调度员的工作难度呈指数增加
同时影响与调度效率相关联的仓库分拣作业效率,司机装卸货效率
运输安排不合理
配送线路不合理:人工经验排定线路,无法及时对配送路线进行调整、配送线路工作量不均匀
配送负载不均衡:由于城市道路/零售户的出入网/客户需求/淡旺季销量的变化,车辆负载不均衡
配送区域不合理:按照行政区域设置配送区域/直送&中转配送范围的划定无法整体物流费用测算
TOS——调度场景中复杂问题的解决方案
运输智能调度系统TOS带来的效果提升
人工调度
人工调度时间长
运费成本高
车辆装载率低
路线规划不合理
业务约束条件多
无法全局优化
影响仓库/司机效率
智能调度
调度时长缩短至10分钟
降低运费总成本10%-15%
总车次减少15%-25%
减少配送时间10%
降低运输总里程15%-30%
提高车辆满载率5%-10%
运输智能调度系统TOS的优势
全局优化

综合考虑各行业实际业务需求及多维度限制条件,从全局角度统筹规划配送路径和路顺,基于先进算法和人工智能均衡目标输出优化方案并结合客户实际业务情况提供整体运营解决建议。

快速部署

产品成熟度高,标准化强,一周左右高效实施上线。并不断迭代升级产品。

灵活配置

沉淀各行业实战经验从中提炼出灵活多样的规则配置适应各类场景不同用户的个性化需求,提供良好的交互体验提升满意度。

落地性强

全面考虑客户实际仓干配运营情况,以及业务规则充分尊重调度和司机经验值,在输出目标最优解之后,预留人工调优功能,让优化结果更落地可执行

三大亮点
灵活的规则约束

核心算法包含二十种多种维度混合计算,支持多场景配送条件和灵活的约束规则,能够输出真正适用于多业务场景、多约束的路径及车型推荐。

支持多种运费结算方式

系统灵活的自定义计费方式,可实现多种运费结果的提前预知和快速对比,并可根据运力情况实时调整,为客户提供看得见的成本优化。

调度经验线上化

系统可以留存和洞悉各个区域或业务环节的数据,相关承运商、车辆资源、司机偏好、固定路线等数据,实现调度人员经验线上化,大大降低调度人员压力,提高工作效率。

产品功能
  • 一、强大运筹优化算法,一键智能调度
    一键智能规划:根据不同业务场景,同时满足多种业务优化目标,实现一键规划调度/定时调度/自动拼车/路线规划等运输调度方案。
    分钟级推荐最优方案:系统搭建悠桦林自主核心运筹优化算法,运算速度快,分钟级完成复杂的计算并可覆盖多种业务场景需求。
  • 全方位数据管理,调度经验线上化
    二、全方位数据管理,调度经验线上化
    相关数据留存: 留存和洞悉企业及承运商等信息,实现中央调度,加速调度人员经验线上化及新人培训;
    固定路线维护: 对客户的固定线路、司机偏好、固定线路顺序维护设定,记录为固定规则。
  • 三、灵活规则配置,满足实际业务需求
    推荐路线及车型: 基于实际场景约束,配置不同优化策略,合理配置运力资源,实现不同场景下调度需求。
    路网矩阵管理: 配置强大运输网络管理,通过获取实时地图信息:精准时间/路线,提供精准的路网规划建议。
    灵活规则配置,满足实际业务需求
  • 全局优化,兼顾成本优化和企业效率
    四、全局优化,兼顾成本优化和企业效率
    配送效率提升: 精准帮助调度人员和司机选择最优车辆及线路,从传统人工调度工作花费数小时缩短至分钟级。
    承运商/司机/仓库作业效率提升: 可视化跟踪作业订单,多种角色权限实时查看和操作,提升供应链整体效率。

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