掌握国内先进运筹优化技术和人工智能算法，团队成员均来自知名运筹优化学院美国佐治亚理工，核心算法能力上解决了规模量级达到1016的整数规划问题，具备自主研发APS技术能力，为复杂的生产和供应问题提供优化解决方案。
深耕制造行业场景需求，10年以上APS实践经验和深度制造业业务积累：来自500强制造行业的成功实施方案、优化及模拟技术，深度赋能制造场景需求，实现行业龙头客户及众多500强企业成功落地。
基于强大底层架构和算法实力为制造行业提供标准化的行业解决方案，同时灵活快速算法服务满足企业个性需求，系统支持二次开发，深度贴合客户实际业务场景需求。
采用前沿开发技术、研发模式和本土化落地服务体系，改善行业中因传统研发模式限制而造成系统升级困难、功能繁琐、技术落后等弊病，减少企业实施的成本和风险。
寻求智能制造变革与突破，投入智能化排产是我们面向工业4.0作出的战略，我们将在智能制造和数字化转型的道路上继续前行，这也是我们保持企业活力与竞争的优势，未来我们希望和悠桦林保持深度合作，脚踏实地的实践制造业数字化转型。
在迈向智能制造阶段，首先要实现精益生产，过往的粗放模式已经没有办法适应市场的需求，借助于悠桦林的智能APS排产系统，系统进行智能排产全局考虑计划多项业务目标，使得生产计划可执行、物料掌控度高，库存有效管理，提高了我们的客户响应速度。
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