市场需求的变化影响供应链执行与计划。传统MRP无法实时运行，ERP能力受限。导致需求响应缓慢，交期及客户答复延迟
BOM层级复杂且不统一，开发ERP推翻开发度大，合理分配物料难
计划制定过程耗时较长。（数据导入、零件整理需、合并排产），此外计划会议带来了持续的成本压力
前段需求变化快，市场波动大，计划调整频繁导致，运营异常发生率比较高，返修情况需要召集品质评估，无法控制具体完成时间，插单急单导致执行与计划差距大等问题
可视化程度低直接影响企业的运营效率、响应速度以及风险管理能力。导致信息不对称与延迟、库存积压与缺货风险、协作效率低，风险管理与应对能力不足
供应链风险预警能力弱是企业在复杂多变的市场环境中面临的一个重大痛点，其影响深远且不容忽视。风险识别滞后、风险评估不准、应急响应缓慢、供应韧性差、合作伙伴信任缺失
行业头部企业案例及经验丰富汽车零部件行业专家队伍；拥有50+项软件著作权，10+项专利，其中30+项智能供应链计划相关的软件著作权及发明专利
自研可控的Deloris算法平台，运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动
由产销协同计划、主生产计划、高级生产排程、物料需求计划覆盖供应链计划环节端到端的产品体系
具备面向行业客户，端到端解决方案交付能力,完善的服务体系与角色分工
使得订单交付时间可视，提升交付及时率6%，通过优化内外机的齐套生产，有效减少半成品库存50%。
通过对接线和非对接线排产优化，维持合理的中间品库存，缩短出货周期，提升产能利用率76%。
建立自动预警监控、自动核算、在线答复等功能，每年削减11868工时，节省71+万元。
