需求难预测，需求波动变化大，对需求变化信息传递慢
定制化需求多，存在ETO、MTO、MTS、ATO等多种生产模式
订单交期承诺难，异常较多，供应链可视性及预警性弱
生产链条长、总装和自制零部件协同困难，物料齐套难
单件价值高，高竞争力、经验式备库，提前生产带来高水位库存
专用物料占比高，BOM变化多，物料到货不及时
应对市场变化，快速响应客户，提升供应链竞争力
在前端提高交期承诺能力，在后端提高生产稳定性
加强生产计划和物料计划协同性，库存趋势监控预警
减少计划异常，简单透明，提高运营执行效率，及时预防风险，快速响应需求
同一平台下实现多层供应链计划体系协同，覆盖端到端供应链业务，提升整体运营交付能力
AI+运筹算法，提供可持续性的全局优化业务能力提升，以企业综合收益最大化为导向
建立以盈利能力为导向的产销协同计划，完善产销协同机制，结合企业产销流程管理，以数据为支撑
具备面向行业客户，端到端解决方案交付能力,完善的服务体系与角色分工
模拟多种场景下的计划结果，通过对各项KPI指标的统计与考核分析，对各层级计划的合理性及现场执行情况进行有效考核，加强生产管控，作出正确决策
实现计划工作线上化、集中化，将分层计划转变为集团一体化计划，提升计划效率、提高市场响应速度、缩短交期时间。
搭建产销协同运行机制及系统，以需求预测、订单OTD可视及库存管控信息化为抓手，提升需求预测、库存管控能力。
建立订单评审模型优化，拉通研发、生产、采购多部门，基于交期、产能、库存等目标全局优化，实现主计划、日计划多层级 计划协同。
