汽车整车行业

行业痛点

交付保障压力大

整车行业市场竞争和DTC模式兴起,导致交期要求越来越短,保障交付压力更大,OTD各个环节的精细化管理更为迫切

需求预测难度高

新能源转型/智能化转型,产品迭代越来越快,营销形式越来越多样,汽车产业变革期如何做需求预测越来越具有挑战

全球供应链一体化计划体系构建复杂

国内多基地布局、海外建厂,如何通过全球供应链满足客户需求,并构建高效、一体化的供应链协同计划体系,面对越来越高的复杂度

产供销协同难

面相市场需求,如何形成一致性的计划,如何基于全局最优进行产销决策,需要更精确的场景分析和数据化支撑

供应链协同难度高

整车产品复杂度和庞大的供应网络,需要及时、多维度、多层次的信息协同,如何在整个产业链中传递需求信息、供应信息,需要强大的计划协同体系支撑

方案介绍与架构

应用价值

提高交付保障能力

提高库存周转率

提高计划运营效率

OTD全程可视 加快交付

方案优势

丰富的行业实践经验

行业头部企业案例及经验丰富汽车零部件行业专家队伍;拥有50+项软件著作权,10+项专利,其中30+项智能供应链计划相关的软件著作权及发明专利

领先及可扩展的算法技术

自研可控的Deloris算法平台,运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动

智能及一体化的计划产品

由产销协同计划、主生产计划、高级生产排程、物料需求计划覆盖供应链计划环节端到端的产品体系

卓越的交付保障能力

具备面向行业客户,端到端解决方案交付能力,完善的服务体系与角色分工

典型案例

某知名合资乘用车厂商
国内头部重卡生产厂商

某知名合资乘用车厂商

对未来供应链进行规划,分钟级规划仓库使用,大幅节约成本。

国内头部重卡生产厂商

建立预测模型,监控全链库存,实现OTD可视化,大幅降低库存、提升交付效率。

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