新能源

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  结合建模求解与大数据处理，为该企业制定覆盖东莞和宁德四大生产区的生产排程计划：平衡年度总的市场需求、生产能力、物料供给等生产资源，提供日计划指导、物流需求计划、产能规划，实现人机法料环的精益规划和管理。

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  基于需求功率分布，优化电池片投料档位组合，减少转换率档位的供需落差，帮助该企业精细化生产排程，生产任务与进度可视化，实时了解生产现状。

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  为解决生产电池片与组件时遇到的跨部门信息不互通、需求不清晰、扩产计划压力大等的现状。悠桦林帮助该企业构建供应链计划与排程一体化的能力，逐步搭建产销协同、需求计划、主计划MPS、物料需求计划MRP能力。

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高科技

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  悠桦林帮助该企业建立规范化产销协同流程和机制，实现产销一致性计划能力，建立产销协同绩效管理体系。承接需求预测进行产销协同，为长周期物料储备提供指导，建立与供应商协同的机制，实现订单及时交付率提升1%-3%，并且使得产成品周转较22年加速14-17天。

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  悠桦林协助该企业建立优化主模型，基于多种约束条件，最终给出最即时、最精确的物料需求计划，弥补了传统 MRP 物料需求计算的空缺和不足。同时，在确保物料到货时效性、满足生产齐套的前提下，减少切换料和过量采购导致的库存积压，降低库存30%。

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  为各个工厂进行数据梳理整合，建立统一的生产智能决策管理平台，构建总装和部装分厂排产计划联动的协同生产体系，制定中长期主计划和短期日计划，实现精益管控、分钟级输出中长期计划、多目标优化等多项优化成果。

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快消

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  悠桦林通过高效协同的供应链体系帮助该企业进行整体规划，实现工厂、区域、集团中央化业务集成的需求，综合考虑各种约束条件，开展多场景模拟和优化，生产。能达到成本、能耗排放、切换时间最小化，交付率、机组利用率最大化，均衡使用产线的效果。

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  建立全要素排产约束，形成完整的排产工艺模型，支持4个目标仅耗时5分钟，整体提升计算效率50倍。使用悠桦林打造的该方案后，联合利华的总货物周转天数由44天降低到28天，且供应商交付及时率由原来的94.5%提升至99.7%。

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  悠桦林帮助维达纸业集团构建需求预测模型，通过高级预测算法辅助，统一规则和策略，形成由数据驱动的需求预测。进行多策略、多版本模拟，实现需求预测下的供应需求匹配，产线数据监测下的异常预警，并基于KPI和风险考虑，提高决策准确度。

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装备制造

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  悠桦林赋能郑煤机集团计划体系变革，分层计划转变为集团一体化计划，提升计划效率、提高市场响应速度、提升集团范围资源利用率、缩短交期时间。实现计划工作线上化、集中化，提升计划工作人效和有效性。

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  通过缩短交货期，降低不良库存为指标拉动，以需求预测、订单OTD可视及库存管控信息化为抓手，提升需求预测、库存管控能力，改善企业内外部各业务环节协同；通过搭建产销协同运行机制及系统，提升市场竞争力，更好地适应多变的市场环境。

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  悠桦林帮助千寻位置建立一体化平台对数据进行统一管控，实现需求、生产、委外供应商、采购、库存、仓储的端到端互通、实时可视，帮助企业实现全局优化，以及生产计划的横向集成（从需求到供应）、纵向集成（从年度到周）。

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汽车汽配

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  利用悠桦林供应链计划系统对未来供应链进行规划，对企业零件组合、物流方案、来源基地等组合后，存在14万种计划可能性，系统可协助人员在其中快速找到最优解决方案。基于悠桦林打造的新的供应链规划，为SGM总体成本NPV节省了3,800万。

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  悠桦林基于优化算法引擎所开发的智能计划与排程系统，助力博世华域在多目标、多约束、动态的环境下，以提高生产效率，降低生产成本为目标，实现排产计划的柔性决策和数字化管理，为博世华域建立柔性智慧供应链做铺垫。

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  针对该企业计划系统面临的“计划调整难度大、计划精度较低、大吨位工装切换频繁”难题，悠桦林帮助其共同治理计划相关的数据，建立高效快速的生产计划，使所有计划可执行性95%以上；针对无法避免的调整做出及时响应，尽可能降低影响程度；并在保证交期的前提下优化生产顺序、换型次数，避免设备空转，减少中间件堆积。

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电子半导体

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  悠桦林帮助立讯精密通过对接现有ERP及MES系统，实现订单数据及工艺数据整合，对所有订单进行全工序计算，获取准确的交期。计算效率提升6倍，从3小时缩短至30min。通过多工序协同，整体生产工期缩短了40%。交期评审从每月花费600h缩减到75h，大幅提升评审效率。

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  通过悠桦林高级排程计划系统，计划响应明显提升。通过系统分析产能释放趋势，模拟滚动需求可交付时间，提升30%交期应答准确率。通过收集供应商复期计划，分析生产齐套状态，降低了10%库存积压，对风险进行预警。

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  该方案考虑上下游工单协同，确保紧急成品工单相关各工序及时生产，提升工单准时交付率5%。考虑人力、产线产能、工具数量、物料供应等因素，使得计划更具可执行性，提升计划达成率11%。对异常预警，及时通知到人，通过数据披露异常带来的影响，方便人员快捷地进行计划调整，整体降低异常调整时间80%。

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能源化工

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  石油天然气价值链优化系统的建设，将支持中石油的天然气生产经营计划优化，实现天然气价值链的整体优化，提升中国石油天然气资源优化配置水平和生产经营管理能力。

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  悠桦林基于企业历史销售数据，通过建模“预测”未来需求，预先了解需求过程与结果，做更准确的需求计划管理，预测准确率提升10%。需求预测及库存优化模型通过优化库存布局，加快周转速度5%，排程订单生产周期缩短3%，提升及时满足率，增强用户体验。

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  实现万华化学智能调度系统从0到1的建设，化被动为主动。统筹管理仓库、送达方、费率、承运商、运输形式多个环节，所有智能调度排线结果100%可落地，单次接收订单到返回运算结果控制在5分钟以内。

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其他制造业

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  悠桦林帮助信义玻璃打造高效协同的供应链体系进行整体规划，包含业务架构、计划体系、及数据与应用架构，实现端到端全面协同拉通，全过程透明，增强市场竞争力，降低生产成本，提升单工厂的生产效率，供应链成为公司竞争力新引擎。

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  实现多工序中心化计划，集团统一管控。基于高效算法替代手工排产，将数小时的人工计算时间压缩到分钟级别，鉴于帘线工序物料相似度较高，通过全局排程，降低混料风险，并支持实时进行异常处理，增强生产柔性。

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  悠桦林帮助马应龙实现“产-供-销”联动与分析，实现月计划、周计划及日计划的生产联动，实现生产需求与采购备料的变化联动，计划结果以可视化界面显示，支持人工进行作业计划的快速调整。

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