多国家、多基地、多产线、多外库,供应链条节点多、协同复杂,难以构建一体化计划体系
产品型号多、批量小、迭代快,主机厂计划调整带来后端需求大幅震荡,交付难、惩罚重
市场需求波动、产品升级、计划调整等多因素影响未来需求,预测模型构建难
需求计划、生产/供应计划制定、产销协同,难以构建协同性流程、达成全局最优的一致性决策
车间须要在满足高交付要求的情前提下,合理进行排程,提升资源利用率、降低生产成本
需求波动、交付压力、VMI模式下,通过提高库存来应对,库存高,呆滞风险高
提升预测准确率;通过产销协同保障资源配置;通过快速主计划及时响应要货需求
更精准需求信息在整个链条的快速传递,消除信息不确定性,精准匹配供需,并控制好产品生命周期不同阶段的供应计划,降低库存,减少呆滞
考虑多种约束和目标制定各层次可行、优化的计划方案,提升计划效率、提升计划可行性性,优化各环节作业效率
行业头部企业案例及经验丰富汽车零部件行业专家队伍;拥有50+项软件著作权,10+项专利,其中30+项智能供应链计划相关的软件著作权及发明专利
自研可控的Deloris算法平台,运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动
由产销协同计划、主生产计划、高级生产排程、物料需求计划覆盖供应链计划环节端到端的产品体系
具备面向行业客户,端到端解决方案交付能力,完善的服务体系与角色分工
达成生产精益、库存精益、人员精益、减少换型等多目标优化。
实现生产计划快速优化调整,提高计划准确性与交付成功率,缩短整体生产周期。