利用先进的机器学习算法自动分析大量数据，进行特征分析，节性变动、促销效应、节假日影响等场景分析，以及促销的量价关系，生成精确的销售预测。用户可轻松设置预测参数，查看并对比多种预测模型的结果，选择最合适的方案。

提供多模型、多场景的可视化拟合结果，同时通过网格搜索，随机搜索，遗传算法进行参数自动优化 ，将认可的模型和特征作为规则进行复用，有效降低用户的学习成本和使用成本。

基于市场的不确定性，模拟不同的市场策略或外部事件对需求的影响。通过创建假设性场景，比如新促销活动、经济波动等，系统将根据这些输入重新运行预测模型，展示每种场景下的预期销售变化，为策略规划提供数据支持。

基于战略规划、和市场波动需求，企业在备库时，通过智能决策技术，兼顾需求动态变化下的库存供应和平衡库存投资，为企业提供多级库存规划、动态安全库存指导、库存价值分析、库存成本与供应风险预警等能力。