协同供应计划CSP-悠桦林

CSP帮助企业解答以下问题

何时供应何物多少数量以满足需求？

何时供应何物多少数量？
分别由哪些单位供应？
哪些需求无法达成？

导致需求无法完全满足的限制在哪里？

产能： 各工厂/车间产能缺口是多少？ 哪些工序有产能富余？
物料： 需要备多少物料，物料缺口有多少？ 是否可用替代物料？
提前期：哪些品种的需求交付日期过短？

需要花费多少成本以满足需求？

产能有富余时是否该多生产一些，哪些品种该多生产？
产能不足时该如何保障交付，哪些需求必保？
如何平衡交付达成、库存水平、产能利用等多项指标？

CSP解决企业以下困扰

供应链反应迟钝

计划所需数据往往分散在不同的地方

跨部门之间信息共享困难，难以对供需平衡达成一致意见

供应链可视化能力弱，决策层难以快速掌握需求、供应、产能的整体情况

供应链协同低效

供应链路复杂

上下游供应节点众多

难以平衡各节点的需求和供应

需求只能从成品端到原料端层层传递

多目标多约束计算困难

对于产能利用、库存水平、服务水平、成本等多目标多约束的主计划需求，传统的方式难以兼顾

凭感觉决策

供应链计划的指标可能存在冲突

难以分析每个指标对主计划的影响

难以尝试对不同指标权重的调整

CSP协同供应计划的价值

提前备产,平衡各需求供应量
让有限的产能满足最重要的客户需求！

可控呆滞风险下的提前备料
缩短出货周期，提升市场竞争力！

可控成本下的提前生产
削峰填谷，稳定生产，降低成本！

加强供应链协同
使供应链各节点按一致的目标行动！

CSP功能介绍

全供应链建模

构建包含企业全供应链各节点的完整模型，考虑各节点供应能力限制，实现整个链路的供需平衡

多目标
多约束优化

实现考虑需求、产能、物料等多约束多优化目标的全局优化主计划计算

模拟仿真

能够模拟不同优化目标权重，不同计划策略下的计划输出，基于数据驱动的根因分析和What If分析，避免人为主观判断

KPI驱动决策

基于实时KPI决策计划的优劣判定，避免主观经验导致的片面性

快速响应变化

监控主计划执行进度及需求、供应、产能等异常变化，能够及时进行异常响应与主计划调整

全供应端到端
协同链建模

实现考虑需求、产能、物料供应链全流程信息贯通，需求、供应、库存、产能、计划信息可视化，实现端到端供应的协同工作

计划输出

产品与关键部件供应计划

关键物料需求计划

产能分配计划

库存水平趋势预测

提供能力

产品与关键部件供应计划，关键物料需求计划，计划可到SKU或品类
按季、月、周等不同时间精度计划
企业供应链（跨工厂/车间）产能检查与分配优化
供应链路径的上下游计划协同
库存水平预计与优化
可视化能力与多维度数据分析
模拟分析与人机交互
计划发布与计划履历跟踪
计划执行跟踪与异常预警

主要优势

强大、灵活的建模功能足以应付各种复杂的供应链环境
依业务目标优化的计划逻辑，需求、物料供应、产能限制、库存限制多计划因子一体化计算
例外管理功能与根因分析
提升需求满足率与准时交付率
提升库存周转、及资源利用率
减少成本与增加企业获利率

CSP主要使用流程

供应链建模

外部数据加载与数据校验
供应网络建模与参数设置

需求管理和供应管理

新单录入、紧急插单
订单变更与撤销
客户需求优先级管理
产能供应能力管理
物料供应能力管理

多目标优化

有限能力生产与物料计划
无限能力计划

跟踪与改善

执行进度监控
异常处理
报表与历史数据统计分析

计划发布

计划确认并发布
计划履历跟踪

能力调整与场景模拟

生产能力与生产计划调整
运输能力与运输计划调整
仓储能力与分配计划调整
采购能力与采购计划调整
多场景模拟比较

供应链建模

外部数据加载与数据校验
供应网络建模与参数设置

需求管理和供应管理

新单录入、紧急插单
订单变更与撤销
客户需求优先级管理
产能供应能力管理
物料供应能力管理

多目标优化

有限能力生产与物料计划
无限能力计划

能力调整与场景模拟

生产能力与生产计划调整
运输能力与运输计划调整
仓储能力与分配计划调整
采购能力与采购计划调整
多场景模拟比较

计划发布

计划确认并发布
计划履历跟踪

跟踪与改善

执行进度监控
异常处理
报表与历史数据统计分析

供应链建模

外部数据加载与数据校验
供应网络建模与参数设置