销售预测和补货的挑战

pain spot

人工经验决策偏差大

人工决策依靠历史经验和惯性思维,无法综合考虑复杂业务场景下多种影响因子

数据孤岛

企业数据源单一,管理分散,数据价值转换率低,难以实现应用大数据对企业决策影响最优化

产、供、销计划不合理

产能过剩、供需不平衡,无法指导备货与管理库存,导致库存周转率低

需求计划及智能补货系统

PRODUCTS

智能算法全链条需求预测

多场景需求预测:满足专业零售、销售渠道、品牌商的预测需求

对行业趋势、业绩预测,优化资源调度

动态实时调整,自动适应不同产品、渠道、时间段内的销量规律

85%

预测平均准确率

智能补货计划

对不同品类、网络节点采取不同补货策略,提升整体决策准确度

覆盖热销品类补货计划,自动生成补货计划建议

安全库存补货,降低库存周转综合成本

25%

提升库存周转率

优化调配全网库存,加快商品库存周转

自动计算铺货量输出精准建议,快速抢占市场

基于日级别销量预测,动态调整库存分配

以更低库存满足门店消费需求,降低库存周转天数

35%

提升库存利用率

我们的产品优势

Strengths

人工智能+大数据

智能分析与销量相关影响因子,通过大数据分析、深度学习等构建预测模型

多级混合模型预测与融合

应用时间序列、机器学习等前沿算法,训练样本数据,针对不同类型的商品,可学习出最合适的模型融合方式

预测偏差修正与模型调优

智能计算预测准确率和偏差率,得到特定周期特定维度下偏差度最小的模型及对应参数设置,持续调整优化方案

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