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航线网络

 航空公司需要根据市场需求预测、飞机运行特性、人力资源配置、国家政策法规和竞争对手策略来规划航线网络,是运筹优化在航空领域的典型运用,也是整个航空公司运营的基础。

我们的航线网络优化采用前沿数据模型和算法,对旅客偏好作更深入理解,通过更好的网络结构和航班连接来提高网络整体收益。通过航线网络优化,能提升整体收益3%左右,为航空公司新增数亿元销售收入。

机组排班

  随着国内民航业跨越式发展,飞机规模和航班数量迅猛增加,国内航空公司普遍面临着机组培养跟不上机队扩张的步伐,通过大数据分析智能优化机组资源,在满足民航总局法则和航空公司各项规定的前提下,提高机组使用率成为各家航空公司的迫切需求。

机组排班根据航空公司的服务指标、管理要求、排班规则、机长资源等条件,利用优化决策方法科学合理地安排机组工作,在天文数量级的排列组合中寻找最优解,使资源得到优化配置,提升效率、增加航空公司收入。

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客运收益管理

航空公司将其经营的航班座位在合适的时机,通过合适的渠道,向合适的用户,以合适的价格出售,需要确定一系列问题,比如机票价格如何设定才可获得最大收益?何时开放打折机票?打折力度如何确定?是否超售?超售多少?等等。

收益管理以航班订座信息为基础,利用科学的方法进行统计、分析、预测需求和订购行为,得出有关航班计划、舱位安排、航段管理、销售策略等各种优化策略,并为决策提供依据,使航空公司的收益达到最大化。 

货运收益管理  

航空公司将其货仓舱位在合适的时机,通过合适的渠道,向中长期大客户和即期散件客户分别以合适的价格出售,需要确定一系列问题,比如如何预测货运需求?中长期和即期需求分别如何波动?波动影响因素?需求如何与运力完美匹配?多少比例开放给即期客户?不同舱位分别如何定价?等等。

中长期大客户舱位每半年分配一次,因其货量相对稳定,货主获得打折运价及舱位保证。剩余舱位分配给即期客户,按市场浮动价格出售,价格每晚更新。智能货运收益管理系统同时考虑中长期和即期需求,能为主流航空货运公司提升2-3%利润率。

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不正常航班恢复

尽管航空公司通过航线网络、机组排班、收益管理等先进优化方法提升了运营效率,但是往往计划赶不上变化,极端天气、机械故障等因素常常打乱原有规划。美国每年因为航班延误直接经济损失高达数百亿美元。

不正常航班恢复要求在满足机组维护、操作规程、法律法规的前提下,尽可能降低全局恢复成本,减少旅客行程延误。将航班计划、机队编排、机组排班、旅客行程等问题进行重新组合分配,得到整体恢复决策支持结果,在延误的情况下,迅速获得更优解决方案,减少损失。