智慧供应链引领者『悠桦林』:智慧供应链的最强大脑

发布时间:2019-07-16

2019年7月11日至12日,“2019第二届智慧供应链与物流创新峰会”于上海拉开帷幕。峰会邀请了空中客车、联合利华、雅诗兰黛、星巴克、百威英博、海尔、博世、飞利浦、旺旺集团、范德兰德、普洛斯、安永、ECOLAB、宜家、NIKE、UR、绫致时装、马克华菲、高露洁、周大福、唯智、科箭等行业的供应链高管和专家分享供应链数字化转型,智慧化升级的最新技术和理念,共同分享交流智慧供应链最佳实践。悠桦林作为智慧供应链解决方案的引领者,受邀出席本次峰会并发表了主题演讲,与行业大咖们共同探讨如何借助人工智能、运筹优化、大数据、物联网等前沿技术真正赋能企业实现供应链智慧化的升级。

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各行业的供应链与物流也在快速向数字化、智慧化发展。在全球化的视野下,供应链系统延伸至整个世界范围。以消费者需求驱动,前沿技术赋能供应链数字化转型、智慧化升级,如何数据变现成为新的行业热点,智慧供应链变革大势所趋。

悠桦林携最新智慧供应链解决方案亮相本次峰会,资深业务顾问程姗姗女士做了《最强大脑—运筹优化和人工智能对智慧供应链的影响》的主题演讲。

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供应链智慧化升级是当前热点之一,企业对智慧化的认知各不相同。悠桦林的主题演讲从“什么是智慧供应链?”开始,是数字化、网络化?数控机床、传感器、无人机、AGV、机器人手臂?互联网、物联网?大数据分析?以上的说法并非完全错误,但是都进入了一个认知误区。

程姗姗女士分享了悠桦林对智慧供应链的理解,智慧供应链是一个硬件执行系统(数字化)+ 信息传导系统(网络化)+ 大脑思维系统(智慧化)组成的体系。

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智慧供应链给企业带来了三个层面的转变:

1、从人工作业式—>无人作业式

通过智能硬件设备可显著降低人工成本。

2、滞后应对式—>动态前瞻式

企业做产销协同大多还是救火应对式,考虑问题是被动、被迫的,智慧供应链是互联互通、上下游衔接打通的,这样才能更为动态前瞻的做好产销协同。

3、经验判断式—>最优求解式

当前大多企业做决策还是停留在凭经验、拍脑袋的层面,我们可以借助大数据、人工智能和运筹优化的技术进行科学的最优求解决策,从而辅助人更高效的去做各种供应链决策。

接下来,程姗姗女士给大家分享了江苏卫视热播的《最强大脑》国际赛阶段《驿站迷途》赛题中的子问题,该问题是一个加强版9个点的旅行商(Traveling Salesman Problem)最短路径优化问题,可能的组合有20160种,获胜的日本选手花了约15分钟找到了最优解,而智能算法最优求解仅需几秒钟。企业实际的路径优化问题规模可达成百、上千个点,且约束条件更为复杂,涉及几十乃至上百个约束,优化目标也不仅是单一的路径最短,可能还有时间最短、成本最低等。

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中国企业智慧化进程才刚刚开始,国家和企业越来越重视智慧化的升级落地。悠桦林提供的智慧供应链解决方案,是结合了人工智能的机器学习(ML)和运筹优化(OR)的整体智能决策解决方案。悠桦林团队在衣食住行全行业、多场景实践过程中发现:单纯的机器学习所得到的预测结果,最终还是要为后续的决策去服务;而机器学习所发现的规律也可以帮助智能决策规避一些纸面最优但实际应用过程中很难落地的方案。只有结合机器学习和运筹学智能决策这两种前沿技术,才能兼顾效率和成本的优化,更易于落地为企业创造真金白银的价值。

悠桦林提供的智慧供应链整体解决方案的数据源主要包括企业自身历史数据、行业数据、友商数据等,采用的技术包括运筹优化模型算法、人工智能机器学习、深度学习算法。解决方案涵盖了网络规划与选址、智能选品、收益管理与定价策略、需求预测、产销协同计划、库内优化、生产排程、运输优化、人员排班优化等。

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最后,程姗姗女士采用了人工调度安排和智能算法对比的方式分享了悠桦林落地过程中的部分案例,总体来说基于运筹优化和人工智能算法得出的结果会比人工经验决策提升5-25%。

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通过诸多企业实践案例,沉淀了我们悠桦林关于智慧化的理念:通过运筹优化技术,对企业现实业务的各种场景进行抽象、提炼、建模,之后借助人工智能的机器学习、深度学习技术不断深度挖掘数据中的规律、特色和趋势,从而打造一个迭代优化的闭环,帮助企业构建一个自学习、自修正的智慧供应链体系。

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